计算机视觉

​ 对于初学者来说入门机器视觉可能是openMV、K210、或者是其他厂家的产品，如sipeed的Maix Cam等，这些都是些入门级的机器视觉产品，在别人眼里这些都是玩具，接下来介绍其他关于机器视觉的方法，并将其部署在本地电脑(前提是你有一张N卡)、Jetson nano、jetson xavier nx、K230、树莓派、瑞芯微系列、全志系列、NXP平台等，自己感兴趣可以部署在更多的平台，如Atlas 200、Hi3516、飞腾系列、ST系列等等，对于本人要部署的平台除了全志系列的没有之外，其他的都会给出部署过程，至于Atlas 200、Hi3516、飞腾等等，本人没有的芯片就不去折腾了。

YOLO系列

YOLOV5训练过程

YOLO训练参考

YOLOV8关键点检测

其他yolo版本自行了解，训练过程基本不会有太大区别

以下是参考文章

• YOLOv8 Bug 及解决方案汇总 【2024.1.24更新】【环境安装】【训练 & 断点续训】OMPError _ KeyErrorm = getattr(torch.nn, m[3]) if nn. in m else gl

• 超详细教程YoloV8官方推荐免费数据集网站Roboflow一键导出Voc、COCO、Yolo、Csv等格式

• 从零开始学习目标检测：YOLO算法详解_yolox

• YOLOv8原理解析：重新定义实时目标检测的速度和精度

• 使用YOLOv8训练自己的【目标检测】数据…yolov8训练自己的数据集

• 详解YOLOv8网络结构_环境搭建_数据集获取_训练_推理_验证_导出_部署

• YOLOv8 _ 代码逐行解析(一)

• YOLOv8 _ 代码逐行解析(二)

• CSDN独家首发！万字长文，YOLOv5_v7_v8算法模型yaml文件史上最详细解析与教程！小白也能看懂！掌握了这个就掌握了魔改YOLO的核心！_yolov5和yolov8yaml文件区

• YOLOv8性能评估指标-＞mAP、Precision、Recall、FPS、IoU_yolov8评价指标

• YOLOv8训练损失、mAP画图功能 _ 支持多结果对比，多结果绘在一个图片

• 利用恒源云在云端租用GPU服务器训练YOLOv8模型(包括Linux系统命令讲解)_恒源云gpu

• 汇总利用YOLO8训练遇到的报错和解决方案（包含训练过程中验证阶段报错、精度报错、损失为Nan、不打印GFLOPs）

(感兴趣其他机器视觉项目或算法推荐去b站看:霹雳吧啦Wz，同济子豪兄的个人空间)

数据集参考:Roboflow Universe: Open Source Computer Vision Community

YOLO改进篇

​ 若是项目需要可能会尝试改进YOLO，基本上YOLO改进篇不会有内容

YOLO加速篇

OpenCV

手把手教你使用c++部署yolov5模型，opencv推理onnx模型

Transformer

• [Sora重要技术]复现ViT（Vision Transformer）
• Swin transformer论文源码复现
• （Hugging Face已经推出Transformer.js v3 感兴趣的话可以去了解)

Tensflow

• ​ Tensflow广泛用于各种机器学习任务，包括计算机视觉、自然语言处理、语音识别和强化学习等，本问只考虑计算机视觉部分，详细教程请到Tensflow官网

• ​ tensorflow CSDN专栏 需要去某宝付一些费用下载来看，或者你去开CSDN的会员

Unet&Unet++

​ 图像分割，自行了解，后续跟新

mediapipe

以上视觉部署在其他平台请在Linux目录下查看